محلل بيانات Sr. Data Analyst بدوام كامل في الأردن

وصف الوظيفة

وظيفة Senior Data Analyst لدى Umniah في الأردن. يركّز الدور على تصميم وتنفيذ وصيانة خطوط بيانات ETL قابلة للتوسع لمعالجة مجموعات بيانات كبيرة، وتطوير نماذج البيانات والجداول ولوحات التحكم، وتحليل البيانات لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. كما يستفيد من قدرات GenAI وتقنيات التعلم الآلي لتعزيز قدرات التحليل والالتزام بممارسات حوكمة البيانات والأمن والخصوصية.

المهام والمسؤوليات

• تصميم وتنفيذ وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع لمعالجة ETL لمجموعات بيانات كبيرة.
• صياغة خوارزميات ونماذج إحصائية لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ.
• تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج البيانات للجداول الأساسية ولوحات البيانات.
• إجراء تحليل دقيق لفهم نماذج البيانات وأنظمة المصادر العلوية والاتجاهات داخل مجموعات البيانات.
• استعلام مجموعات بيانات ضخمة لتفسير العلاقات المعقدة.
• بناء منطق معقد للسمات والمقاييس وبنوك الميزات ضمن مجموعات البيانات والتقارير المُهندَسة.
• استغلال قدرات GenAI وتقنيات التعلم الآلي لتعزيز قدرات تحليل البيانات.
• تمكين وتطوير حالات استخدام الذكاء الاصطاني (ML أو GenAI).
• اختبار واعتماد ونشر وصيانة ومراقبة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي.
• إنشاء تصورات بصرية ولوحات بيانات لنقل الرؤى المستمدة من البيانات.
• حزْم وتوفير منتجات البيانات عبر مختلف قنوات التقارير المعتمَدة.
• الالتزام بمتطلبات الأمن المعلوماتي وحماية الخصوصية في جمع البيانات وتحليلها وإدارة الوصول والتقارير.
• تنفيذ أفضل الممارسات لحوكمة البيانات والجودة والتوثيق.
• تنفيذ أفضل الممارسات وتحسين عمليات تحليل البيانات بشكل مستمر.
• تطوير وصيانة هندسة البيانات وإدارتها مع ضمان سلامة البيانات وأمانها وأداءها الأمثل

المتطلبات

• المستوى المطلوب من الخبرة: خبرة محدودة (2-5 سنوات) في مجال ذي صلة.
• التعليم: درجة البكالوريوس في IT، Computer Engineering، Computer Science، Data Science.
• إتقان مبادئ تخزين البيانات ونمذجة البيانات.
• إتقان SQL.
• معرفة جيدة بـ Linux وإدارة أنظمة التشغيل.
• إتقان Python.
• معرفة عملية بمنصات التنسيق (مثل Airflow).

المؤهلات

• SQL (any variant) Certification
• Python Certification
• Hadoop or Data Lakehouse Certification
• GenAI and LLM Engineering Certification
• Spark Certification
• Airflow Certification

المهارات المطلوبة

• Data Warehousing or modern data platform
• Apache Hadoop eco-system
• Power BI (or other visualization tools)
• Python (base, pandas, scikit-learn)
• Agentic Development
• GenAI e2e solutions development
• Spark framework
• Airflow

التعليقات

لا توجد تعليقات منشورة حتى الآن.