🚀 وظّفني الآن في مرحلة الإطلاق التجريبي — نرحّب بالشراكات وبأصحاب العمل الراغبين في نشر فرصهم الوظيفية.

تواصل معنا

Specialist - Data Services and Infrastructure بدوام كامل في عمّان

Almosaferعمّانالمصدر: LinkedInقبل 2 يوم٤ مشاهدة

متاحة على «وظفني الآن» حتى 18 أيلول 2026

التخصص

تكنولوجيا المعلومات

نوع الدوام

دوام كامل

طبيعة العمل

من مقر العمل

الخبرة

متوسط

الموقع

عمّان

وصف الوظيفة

تسعى شركة المسافر (Almosafer) لاستقطاب متصصص في خدمات البيانات والبنية التحتية (Data Engineer) للانضمام إلى فريقها في عمّان، الأردن. يتولى شاغل الوظيفة تصميم وبناء وصيانة أنابيب ومنصات البيانات القابلة للتوسع لتمكين اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات عبر مختلف أقسام المؤسسة، مع التركيز على التعامل مع أطر البيانات الضخمة وأنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.

المهام والمسؤوليات

  • تصميم وتطوير وتحسين أنابيب البيانات القابلة للتوسع باستخدام Python أو Java
  • بناء وصيانة أطر العمل الخاصة باستخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL/ELT) باستخدام Apache Spark للمعالجة الدفعية والتدفقية (Batch & Streaming)
  • كتابة استعلامات SQL متقدمة لتحويل البيانات والتحقق من صحتها وإجراء التحليلات
  • تطوير واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لمشاركة البيانات مع الخدمات الأخرى
  • دمج البيانات من مصادر متعددة سواء كانت مهيكلة أو غير مهيكلة
  • التعاون مع علماء البيانات والمحللين وفرق المنتجات لدعم حالات استخدام التحليلات وتعلم الآلة (ML)
  • تطبيق آليات التحقق من صحة البيانات وتسجيل السجلات (Logging) ومعالجة الأخطاء
  • تحسين أداء أنابيب البيانات وإدارة مجموعات البيانات ضخمة الحجم

المتطلبات

  • خبرة برمجية قوية في Python و/أو Java و Scala
  • خبرة عملية متخصصة في استخدام Apache Spark للمعالجة الدفعية والتدفقية (Batch & Streaming)
  • خبرة في كتابة البرمجيات النصية باستخدام (Python, Bash, Shell)
  • مهارات تطوير واجهات برمجة التطبيقات (APIs) باستخدام Python و Java
  • فهم عميق لمعمارية الأنظمة الموزعة والبيانات الضخمة (Big Data Architectures)
  • معرفة جيدة بخدمات حوسبة AWS السحابية مثل (S3, RDS, Redshift, Glue, EMR, Athena, Lambda)
  • خبرة قوية في نمذجة البيانات (Data Modeling) ومستودعات البيانات (Data Warehousing)
  • خبرة عملية في معالجة البيانات وأدوات تنظيم تدفق العمل مثل Apache Airflow
  • خبرة في تكامل البيانات وواجهات APIs، وتعد الخبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل (LLMs, LangChain) ميزة إضافية

المؤهلات

  • شهادة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، الهندسة، أو أي مجال ذي صلة
  • خبرة عملية لا تقل عن 3 سنوات في هندسة البيانات أو تطوير البيانات الضخمة (Big Data Development)

المهارات المطلوبة

  • مهارات قوية في التحليل وحل المشكلات والقدرة على العمل في بيئة سريعة الوتيرة
  • مهارات ممتازة في التواصل وتوثيق العمليات والتصاميم الفنية

المزايا

  • بيئة عمل قائمة على هدف واضح تتيح للأفكار إحداث تأثير حقيقي
  • فرص مستمرة للتعلم والتطوير المهني والنمو الوظيفي
  • برامج تقدير وتحتفي بالإنجازات والنجاحات الكبيرة والصغيرة
  • مجتمع عمل قائم على الثقة والفضول العلمي والتعاون المشترك

طريقة التقديم

التعليقات

لا توجد تعليقات منشورة حتى الآن.