Specialist - Data QA بدوام كامل في عمّان

وصف الوظيفة

تبحث شركة الماسافر في عمان، الأردن عن مختص في ضمان جودة البيانات لضمان جودةReliability وأداء البيانات وحلول الذكاء الصناعي وتعلم الآلة. تُعزز هذه الوظيفة من قدرة المرشح على العمل مع البيانات وحل المشكلات المعقدة وتحسين موثوقية المنتجات المدفوعة بالذكاء الصناعي.

المهام والمسؤوليات

• تصميم وتنفيذ فحوصات جودة البيانات.
• التحقق من دقة واكتمال وتناسق البيانات.
• إجراء التحقق وإعادة التوفيق من المصدر إلى الهدف.
• استخدام SQL وPython للتحقيق في الشواذ.
• تطوير أطر اختبار آلي.
• دعم الاختبار العودي للبيانات الإنتاجية وحلول تعلم الآلة.
• تقييم نماذج الذكاء الصناعي وتعلم الآلة مقابل متطلبات الأعمال.
• تحليل المخرجات للعثور على الت inconsistencies.
• دعم اختبار أداء النموذج، وتجريف البيانات، والتحيز، والموثوقية مع علماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة.
• دعم جودة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، وLLM، وRAG.
• اختبار الردود من أجل الدقة والحقائق.
• تحديد الخيالات والانحياز.
• إجراء اختبارات قائمة على السيناريوهات.
• تطوير بيانات الاختبار لمراقبة الجودة المستمرة.
• التعاون مع الفرق المختلفة لتعريف معايير الجودة واستراتيجيات الاختبار.

المتطلبات

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو علم البيانات أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
• الخبرة في واحد أو أكثر من المجالات التالية: ضمان جودة البيانات، علم البيانات، هندسة البيانات، تعلم الآلة، أو اختبار الذكاء الاصطناعي.
• مهارات برمجة قوية في Python وSQL.
• الخبرة في الاختبار الآلي، ويفضل استخدام PyTest أو أطر مشابهة.
• فهم جيد لمفاهيم جودة البيانات والأساسيات الأساسية لتعلم الآلة.
• معرفة قوية بتصميم واختبار التعليمات الخاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• خبرة عملية مع خوادم بروتوكول نموذج السياق وكيف تتكامل مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• الخبرة في العمل مع ملفات المهارات وتوجيه أدوات الذكاء الاصطناعي.

المؤهلات

• الخبرة العملية مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، وهندسة RAG، وإطارات تقييم الذكاء الاصطناعي.
• معرفة منصات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وAnthropic وLlama.
• الخبرة في منصات السحابة مثل AWS وAzure أو GCP.

المهارات المطلوبة

• مهارات تحليلية قوية.
• حل المشكلات والتواصل الفعال.

المزايا

• بيئة عمل مدفوعة بالهدف حيث يمكن لأفكارك أن تحدث تأثيرًا حقيقيًا.
• تعلم وتطوير مستمر لمساعدتك على النمو بنية.
• الاعتراف بالنجاحات سواء الكبيرة أو الصغيرة.
• مجتمع مبني على الثقة والفضول والدفع المشترك.

معلومات إضافية

• نوفر هيكل ومساحة لك للتقديم بشكل هادف من اليوم الأول.

التعليقات

لا توجد تعليقات منشورة حتى الآن.