Specialist - Data QA بدوام كامل في عمّان

وصف الوظيفة

تسعى شركة المسافر (Almosafer)، الرائدة في قطاع السفر والسياحة في المملكة العربية السعودية والمنطقة، لاستقطاب أخصائي ضمان جودة البيانات (Specialist - Data QA) للانضمام إلى فريقها في عمان، الأردن. يهدف هذا الدور إلى ضمان جودة وموثوقية وأداء حلول البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، من خلال أتمتة فحوصات الجودة، وحل المشكلات المعقدة، وتحسين كفاءة المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

المهام والمسؤوليات

• تصميم وتنفيذ فحوصات جودة البيانات والتحقق من دقتها واكتمالها واتساقها
• إجراء عمليات التحقق والمطابقة بين المصدر والهدف (Source-to-target validation and reconciliation)
• استخدام لغتي البرمجة SQL وPython للتحقيق في الشذوذ والأنماط غير الطبيعية في البيانات
• تطوير أطر عمل الاختبار الآلي لدعم جودة البيانات
• دعم اختبارات التراجع (Regression testing) لبيانات الإنتاج وحلول تعلم الآلة
• تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وفقاً لمتطلبات العمل وتحليل مخرجاتها لكشف أي عدم اتساق
• دعم اختبارات أداء النماذج ومراقبة انحراف البيانات (Data drift) والتحيز (Bias) والموثوقية بالتعاون مع علماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة
• دعم جودة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) وهيكلية الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG)
• اختبار استجابات النماذج للتأكد من دقتها وواقعيتها وتحديد الهلوسة (Hallucinations) والتحيز
• تنفيذ الاختبارات القائمة على التوجيهات والسيناريوهات (Prompt and scenario-based testing)
• إعداد وتطوير بيانات الاختبار للمراقبة المستمرة للجودة
• التعاون مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات والبيانات وفرق المنتجات لتحديد معايير الجودة واستراتيجيات الاختبار ومعايير القبول
• إجراء تحليل السبب الجذر (Root-cause analysis) للعيوب والأخطاء التقنية

المتطلبات

• الحصول على درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، علوم البيانات، الهندسة، أو أي مجال ذي صلة
• خبرة عمل في مجال واحد أو أكثر من المجالات التالية: ضمان جودة البيانات (Data QA)، علوم البيانات، هندسة البيانات، تعلم الآلة، أو اختبار الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
• إتقان قوي لبرمجة Python وSQL
• خبرة في أتمتة الاختبارات (Automated testing)، ويفضل استخدام إطار العمل PyTest أو أطر عمل مماثلة
• فهم متين لمفاهيم جودة البيانات وأساسيات تعلم الآلة
• معرفة قوية بهندسة التوجيهات (Prompt engineering) وخبرة في تصميم وتقييم التوجيهات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة
• معرفة عملية بخوادم بروتوكول سياق النموذج (MCP - Model Context Protocol) وكيفية تجميعها وتكاملها مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة
• خبرة في التعامل مع ملفات المهارات (Skills files) وملفات تهيئة وتعليمات وكلاء الذكاء الاصطناعي، وفهم كيفية استخدامها لتوجيه مسارات العمل
• خبرة عملية في استخدام أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Claude Code أو الأدوات المماثلة
• مهارات متميزة في التحليل وحل المشكلات والتواصل

المؤهلات

• خبرة عملية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، هيكلية RAG، وأطر تقييم الذكاء الاصطناعي مثل Ragas أو TruLens أو DeepEval
• دراية بمنصات النماذج اللغوية الكبيرة مثل OpenAI وAnthropic وLlama، ومفاهيم مراقبة انحراف البيانات والنماذج والتحيز
• خبرة في التعامل مع المنصات السحابية مثل AWS أو Azure أو GCP وعمليات والتكامل والتسليم المستمر (CI/CD)

المهارات المطلوبة

• Python
• SQL
• PyTest
• Data QA
• Machine Learning
• Generative AI
• Large Language Models (LLM)
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Prompt Engineering
• Model Context Protocol (MCP)
• Claude Code
• AI Evaluation Frameworks (Ragas, TruLens, DeepEval)
• LLM Platforms (OpenAI, Anthropic, Llama)
• Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)
• CI/CD Processes
• Root-cause Analysis

المزايا

• بيئة عمل هادفة تتيح للأفكار إحداث تأثير أثر حقيقي
• فرص تعلم وتطوير مستمرة للمساعدة في النمو المهني الموجه
• برامج تقدير تحتفي بالإنجازات والنجاحات الكبيرة والصغيرة
• مجتمع مهني قائم على الثقة والفضول والعمل الجماعي

معلومات إضافية

• موقع الوظيفة: عمان، الأردن
• الشركة: Almosafer (شركة المسافر)

التعليقات

لا توجد تعليقات منشورة حتى الآن.