Senior AI & ML engineer بدوام كامل في عمّان

وصف الوظيفة

تبحث Cogniverse Intelligence عن مهندس أول في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتصميم وبناء ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحل مشكلات معقدة في المؤسسات وتحقق تأثيرًا تجاريًا قابلاً للقياس. سيكون العمل بدوام كامل في عمّان، الأردن، ويشمل تطوير داخلي والتعاون مع عملاء محليين ودوليين.

المهام والمسؤوليات

• التملك لعمل هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة عبر المنتجات الداخلية والمشاريع من العملاء، مع تحمل المسؤولية عن النطاق المتفق عليه بدءًا من الجدوى والتصميم وصولًا إلى التقييم والنشر والتحسين.
• تصميم وبناء تطبيقات LLM، وأنظمة RAG، والأنظمة الوكيلية التي تستخدم بيانات المؤسسات، والمعرفة، والأدوات، مع حدود تنفيذ محددة وإشراف بشري مناسب.
• إجراء تحليل البيانات وهندسة الميزات، تدريب أو تعديل النماذج عند الاقتضاء، والتعاون في تنفيذ خطوط بيانات الجودة ومتطلبات الوصول التي تعتمد عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• تأسيس أساليب التقييم واختبار معايير الجودة، أداء الاسترجاع، سلوك الوكلاء، وموثوقية النظام من البداية للنهاية وفقًا لمعايير القبول المتفق عليها.
• التعاون في جاهزية الإنتاج، بما في ذلك المراقبة، قابلية التوسع، التعامل مع الفشل، الأمن، والحوكمة. جعل سلوك النظام، التكلفة، والانحراف ملحوظين، مع طرق واضحة للتدخل عند سلوك الذكاء الاصطناعي بشكل غير متوقع.
• تقييم التبادلات بين الجودة، زمن الاستجابة، تكلفة كل مهمة، التكاليف التشغيلية المتوقعة، والقيمة التجارية، والمساهمة بدليل على النتائج المحققة بعد النشر.
• البحث وتجريب طرق جديدة، وتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي الداخلية من خلال إصدارات متعاقبة، واستخدام الأدلة لتوجيه اعتماد الإنتاج، وإعادة الاستخدام، والتكامل.
• دعم وتوجيه المهندسين الزملاء، المساهمة في معايير فنية ونماذج قابلة لإعادة الاستخدام، والمساعدة في الحفاظ على حلول المؤسسات المطورة وتطورها من خلال التوثيق، وتسليم المعلومات، ونقل القدرات العملية.

المتطلبات

• خبرة عملية لا تقل عن 3 سنوات في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة، بما في ذلك سنتان على الأقل في العمل مع ذكاء الاصطناعي التوليدي وLLMs.
• إثبات حسن ملكية تصميم وبناء ونشر ودعم حلول الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة في الإنتاج، بما في ذلك تقييم الأداء ومعالجة الفشل أثناء الاستخدام.
• مهارات قوية في Python وأسس متينة في علوم الحاسوب، الخوارزميات، هندسة البرمجيات، الإحصاءات، وتعلم الآلة.
• خبرة عملية في تطبيقات LLM وRAG، بما في ذلك التضمينات، الاسترجاع، بناء السياق، والتقييم.
• خبرة عملية في بناء أنظمة وكيلة مع تكامل الأدوات، حدود تنفيذ محددة، والموافقة أو التدخل البشري حيثما كان مطلوبًا؛ ويعتبر الخبرة في الأنظمة متعددة الوكلاء ميزة.
• إجادة أطر وأدوات تعلم الآلة ذات الصلة، مثل PyTorch، TensorFlow، أو scikit-learn.
• خبرة في دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع APIs، خطوط بيانات، ومنصات السحابة مثل AWS، Azure، أو GCP.
• عقلية هندسية تأخذ بعين الاعتبار التقييم، الموثوقية، قابلية التوسع، التكلفة، الملكية التشغيلية، وما يحدث بعد النشر.
• القدرة على العمل مع الأطراف غير التقنية، ترجمة المشكلات التجارية إلى متطلبات تقنية، وتوصيل النتائج والقيود والمبادلات بوضوح.
• الاستعداد لتحمل المبادرة، العمل عبر حالات عدم اليقين، ومشاركة المعرفة مع تزايد حجم الفريق.

المؤهلات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير مفضلة في علوم الحاسوب، علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة.

معلومات إضافية

• للتقديم، يرجى إرسال السيرة الذاتية على info@cgni.ai. إذا كان متاحًا، يشمل مثالًا موجزًا لنظام ذكاء اصطناعي ساهمت في إدخاله للإنتاج، موضحًا مساهمتك وما تعلمته. يرجى استبعاد المعلومات السرية.

التعليقات

لا توجد تعليقات منشورة حتى الآن.