Forward Deployed Engineer - MLOps بدوام كامل في الأردن

وصف الوظيفة

تطلب شركة Systems Limited في الأردن مهندس Forward Deployed Engineer - MLOps لتولي المسؤولية الكاملة عن دورة حياة نماذج التعلم الآلي في بيئة الإنتاج الفعلية (Production Lifecycle). يتطلب الدور ضمان نشر النماذج المُتحقق منها ومراقبتها وتحسينها وصيانتها بموثوقية فائقة وعلى نطاق واسع، مع التركيز على عمليات MLOps، والبنية التحتية السحابية، والأتمتة، وإمكانية الملاحظة (Observability)، وترشيد التكاليف، وإدارة حوادث بيئة الإنتاج.

المهام والمسؤوليات

• إدارة استضافة نماذج التعلم الآلي في بيئة الإنتاج، وعمليات التكامل والتسليم المستمر (CI/CD)، والنشر والمراقبة
• بناء وصيانة أنابيب البيانات (Pipelines) الخاصة بإعادة تدريب النماذج، وإدارة الإصدارات (Versioning)، والنشر
• إدارة البنية التحتية للتعلم الآلي وترشيد تكاليف السحابة باستخدام ممارسات FinOps
• تطبيق أنظمة الملاحظة والمراقبة (Observability)، والتنبيهات، واكتشاف انحراف النماذج (Model Drift Detection)، ومراقبة الأداء
• تولي مسؤولية الاستجابة لحوادث الإنتاج، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، ومهام الدعم المناوب (On-call)
• التعاون مع علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي لتصميم أنظمة قابلة للتوسع وجاهزة لبيئة الإنتاج
• دعم عمليات ما قبل البيع (Presales) وإثبات المفاهيم (PoCs) من خلال إظهار جاهزية الأنظمة وقابليتها للتوسع
• توجيه المهندسين وتدريبهم على أفضل الممارسات الخاصة بـ MLOps والجاهزية لبيئة الإنتاج
• توضيح خيارات التوازن والتضحيات المتبادلة (Trade-offs) المتعلقة بتكلفة البنية التحتية والأداء والموثوقية لأصحاب العمل غير التقنيين

المتطلبات

• خبرة لا تقل عن 6 سنوات في مجالات MLOps، أو هندسة منصات التعلم الآلي (ML Platform Engineering)، أو الأدوار ذات الصلة مع إثبات ملكية الأنظمة في بيئة الإنتاج
• الاستعداد للمشاركة في مهام الدعم المناوب (On-call) وتقديم الدعم الفني لبيئة الإنتاج خارج أوقات العمل الرسمية

المؤهلات

• خبرة قوية في CI/CD، والتحاوية (Containerization)، والبنية التحتية السحابية، ومراقبة التعلم الآلي (ML Observability)
• فهم عميق لدورة حياة نموذج التعلم الآلي، بما في ذلك إعادة التدريب، وإدارة إصدارات النماذج، واكتشاف الانحراف (Drift Detection)
• خبرة في التعامل مع البنية التحتية ككود (Infrastructure as Code - IaC) وأنابيب النشر المؤتمتة
• معرفة قوية بأبرز المنصات السحابية الرئيسية مثل AWS أو Azure أو GCP
• خبرة في مراقبة تكاليف السحابة وتحسينها وممارسات FinOps
• فهم قوي لمبادئ المراقبة، وإرسال التنبيهات، وإدارة اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA)، والاستجابة لحوادث الإنتاج

المهارات المطلوبة

• القدرة على استكشاف الأخطاء الفنية وإصلاحها والتواصل بشأن الحوادث التقنية بوضوح مع أصحاب العمل
• مهارات قوية في التعاون والتوجيه التدريبي (Mentoring)

التعليقات

لا توجد تعليقات منشورة حتى الآن.