Consultant / Senior Consultant

وصف الوظيفة

تطلب شركة ديلويت (Deloitte) مستشاراً / مستشاراً أول (Consultant / Senior Consultant) للانضمام إلى فريق الذكاء الاصطناعي والبيانات في عمان، الأردن. يتولى الشاغل لهذه الوظيفة مسؤولية تطوير ونشر حلول متقدمة قائمة على البيانات، وبناء النماذج التنبؤية وخوارزميات التعلم الآلي، واستخلاص الرؤى الاستراتيجية لدعم اتخاذ القرار لدى العملاء وتحسين كفاءة العمليات، مع قيادة صغار علماء البيانات والتعاون مع الفرق متعددة التخصصات.

المهام والمسؤوليات

• تطوير وتنفيذ النماذج الإحصائية وخوارزميات التعلم الآلي وتقنيات تنقيب البيانات لاكتشاف الأنماط والفرص في مجموعات البيانات الكبيرة.
• تنظيف وتجهيز ومعالجة البيانات الأولية لضمان سلامتها ودقتها.
• التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لفهم متطلبات الأعمال وتحويلها إلى حلول قائمة على البيانات.
• تصميم وبناء نماذج التنبؤ لتطبيقات الأعمال المختلفة مثل تجزئة العملاء، والتنبؤ بمعدل ترك الخدمة (churn prediction)، والتنبؤ بالطلب.
• إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات وتصورها لتوصيل النتائج والتوصيات بفعالية.
• استخدام تقنيات نشر النماذج والتطبيقات مثل cron jobs وDocker وKubernetes.
• مواكبة أحدث التطورات في علوم البيانات والتكنولوجيا لتحسين المنهجيات والأدوات التحليلية باستمرار.
• تقديم منتجات عمل عالية الجودة والتعاون مع الآخرين لتقديم تجربة متميزة للعملاء.
• تحديد الفرص لتحسين كفاءة وفاعلية العمليات الرئيسية ضمن وظائف الأعمال.
• تقديم نتائج التحليلات المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين بأسلوب واضح وشيق يسهل فهمه عبر تقنيات سرد القصص بالبيانات (data storytelling).
• قيادة وتوجيه صغار علماء البيانات (junior data scientists) وإرشادهم في نموهم وتطورهم المهني.
• إدارة المشاريع والتخطيط لها وتحديد أولوياتها وتنفيذها ضمن المواعيد النهائية المحددة.

المتطلبات

• خبرة عملية تتراوح بين 1 إلى 6 سنوات في مجال علوم البيانات أو الأدوار ذات الصلة.
• خبرة سابقة في العمل على مشاريع كثيفة البيانات وتقديم رؤى قائمة على البيانات لأصحاب المصلحة.
• معرفة تامة وتطبيقات عملية في لغات البرمجة مثل SAS أو Python أو R أو Scala للتحكم بالبيانات وتحليلها وتطوير النماذج.
• معرفة واسعة بالتحليل الإحصائي وتقنيات النمذجة الرياضية.
• خبرة عملية في استخدام أطر ومكتبات التعلم الآلي مثل TensorFlow أو scikit-learn أو PyTorch.
• مهارات قوية في كتابة استعلامات SQL وإدارة قواعد البيانات.
• فهم وتقييم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتوليد اللغة الطبيعية (NLG) والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI).
• خبرة في التعامل مع أدوات معالجة البيانات الضخمة مثل Hadoop أو Spark أو Apache Flink.
• القدرة على التعامل مع المنصات السحابية مثل AWS أو Azure أو Google Cloud لتخزين البيانات ومعالجتها.
• خبرة في استخدام أدوات تصور البيانات مثل Tableau أو Power BI أو matplotlib.
• معرفة بحوكمة البيانات وأخلاقياتها وضمان الامتثال للوائح حماية البيانات والخصوصية.
• إتقان ممتاز للغة الإنجليزية قراءة وكتابة ومحادثة.
• القدرة على التعامل مع مهام متعددة في بيئة عمل قائمة على المواعيد النهائية وساعات عمل مرنة.
• الاستعداد للسفر عبر منطقة دول مجلس التعاون الخليجي (GCC) بنسبة تتراوح بين 50% إلى 75% من وقت العمل.

المؤهلات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، الإحصاء، الرياضيات، أو أي مجال ذي صلة.

المهارات المطلوبة

• إتقان البرمجة بلغات Python وR وSAS وScala وSQL.
• التحليل الإحصائي والنمذجة الرياضية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي.
• التعامل مع بيئات البيانات الضخمة (Hadoop, Spark) والخدمات السحابية (AWS, Azure, Google Cloud).
• تصور البيانات وسرد القصص بالبيانات (Data Storytelling).
• نشر النماذج البرمجية باستخدام Docker وKubernetes.
• التفكير النقدي وحل المشكلات المعقدة والتحليل التجاري.
• إدارة المشاريع والتخطيط والقيادة وتوجيه أعضاء الفريق.
• مهارات التواصل المتميز وبناء العلاقات مع العملاء وأصحاب المصلحة.

معلومات إضافية

• تُعد الخبرة السابقة في إحدى شركات الاستشارات الأربع الكبرى (Big Four) أو مدمجي الأنظمة العالمية (Global System Integrators) ميزة إضافية.
• إتقان اللغة العربية يُعد ميزة إضافية.
• الحصول على شهادات مهنية متخصصة في أي من الأدوات أو المنصات المذكورة يُعد ميزة إضافية.
• امتلاك منشورات أو مقالات علمية وفنية في مواضيع علوم البيانات يُعد ميزة إضافية.
• تسجيل براءات اختراع في مجالات التعلم الآلي يُعد ميزة إضافية.
• امتلاك معرفة قوية بقطاعات الأعمال المحددة (مثل القطاع المصرفي، التمويل، التجارة الإلكترونية، التجزئة) يُعد ميزة إضافية.

طريقة التقديم

التعليقات

لا توجد تعليقات منشورة حتى الآن.