Business Intelligence Analyst بدوام كامل في عمّان

وصف الوظيفة

نبحث عن محلل ذكاء الأعمال ذو خبرة وتفكير تجاري ليمثل حلقة الوصل بين بنية البيانات المعقدة واتخاذ القرار التنفيذي. ستقوم في هذا الدور بتصميم وبناء وتحسين أنابيب ETL/ELT القابلة للتوسع، والحفاظ على مستودعات البيانات، وإنشاء لوحات معلومات بديهية تحول البيانات الخام إلى استراتيجيات عمل واضحة وقابلة للتطبيق.

المهام والمسؤوليات

• تصميم أنابيب ETL/ELT: بناء وتنظيم وتحسين سير عمل موثوق لجمع البيانات من أحداث المنتج وقواعد البيانات المعاملات، وأدوات SaaS من الطرف الثالث.
• إدارة قواعد البيانات: هيكلة وتحسين وصيانة مخططات البيانات عبر قواعد البيانات العلائقية (PostgreSQL) ومستودعات البيانات السحابية (Google BigQuery).
• الجودة والحكومة البيانات: إنشاء أفضل الممارسات في نظافة البيانات، واختبار صارم، ومراقبة تلقائية لضمان نزاهة البيانات عالية، وتجميعات دقيقة، وأداء استعلام سريع.
• استراتيجية تتبع الأحداث: تعريف وإدارة مواصفات تتبع الأحداث (مخططات الأحداث، خصائص المستخدم، المحفزات) للمنصات الإلكترونية والمحمولة باستخدام أدوات مثل Google Analytics 4، Mixpanel، أو Amplitude.
• تحليل سلوك المستخدم: تتبع مسارات العملاء، وأنفاق المستخدم، واعتماد الميزات، ومعدلات الاحتفاظ للمجموعات، ومقاييس التحويل لكشف نقاط الاحتكاك وفرص النمو.
• تصميم ونشر وصيانة لوحات المعلومات التنفيذية والتقارير التشغيلية باستخدام Looker Studio (Data Studio) أو Power BI.
• تمكين الفرق متعددة التخصصات (المنتج، التسويق، المالية، العمليات) من الحصول على أدوات تقارير ذاتية الخدمة وإرشادات.

المتطلبات

• خبرة لا تقل عن 4 سنوات في مجال ذكاء الأعمال، تحليل البيانات، أو هندسة البيانات.
• مهارات متقدمة في SQL واستعلام قواعد البيانات عبر الأنظمة العلائقية (PostgreSQL) ومستودعات البيانات السحابية (Google BigQuery).
• خبرة عملية في تصميم سير العمل ونماذج التجميع باستخدام أدوات مثل dbt، Airflow.
• خبرة عميقة في أدوات تتبع الأحداث، وتتبع من جانب الخادم/العميل، وتخزين أحمال الأحداث غير الهيكلية أو شبه الهيكلية (JSON/بيانات متداخلة في BigQuery).
• سجل مثبت في بناء لوحات معلومات آلية وطبقات تقارير مصممة لاحتياجات أصحاب المصلحة التجاريين باستخدام Looker Studio أو أدوات BI مشابهة.

المؤهلات

• قدرة على تحليل مجموعات بيانات معقدة، واستخلاص رؤى تجارية ذات مغزى، والتواصل بها بفعالية مع أصحاب المصلحة التنفيذيين.
• خلفية في منصات السوق (مثل ديناميكيات العرض/الطلب، والسيولة، وGMV، ومعدلات العمولة) أو أعمال SaaS (مثل ARR/MRR، وCAC، وLTV، ومعدل الاستنزاف، والمجموعات المحتفظ بها).
• إجادة في Python أو R للتلاعب المتقدم بالبيانات، أو التقارير الآلية، أو التحليل الإحصائي.
• فهم لامتثال GDPR/HIPAA، وخصوصية المستخدم، والتحكم في الوصول إلى البيانات داخل المستودعات السحابية.

التعليقات

لا توجد تعليقات منشورة حتى الآن.