Artificial Intelligence Research Associate بعقد في عمّان

وصف الوظيفة

تسعى شركة PEEX Health Solutions Inc. لتعيين باحث في الذكاء الاصطناعي لمجال الرعاية الصحية (Healthcare AI Research Associate) في عمان، الأردن، لقيادة المبادرات البحثية الموجهة لتطوير عمليات الصيدلة والخدمات الصحية. يتناول هذا الدور استكشاف وتصميم الهياكل البنائية المفاهيمية، ونماذج البيانات، والأطر التحليلية للذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات التشغيلية الواقعية، مع الربط بين النظريات البحثية والاحتياجات العملية لقطاع الرعاية الصحية في كندا والشرق الأوسط.

المهام والمسؤوليات

• بحث ودراسة أنظمة الذكاء الاصطناعي والهياكل البنائية للعمليات وأطر البيانات لتحسين عمليات الصيدليات والالتزام الدوائي للمرضى والخدمات اللوجستية وسلاسل التوصيل
• تصميم وتوثيق وتقديم النماذج الأولية المفاهيمية ومخططات سير العمل والهياكل البنائية الأولية لأنظمة الذكاء الاصطناعي وفقاً لمتطلبات القطاع الصحي
• جمع البيانات المرجعية وتحليل مجموعات البيانات التشغيلية وتأسيس نماذج بيانات منظمة تُستخدم في التدريب والتقييم
• إعداد وتقديم مخرجات المشروع الدورية مثل تقارير تقدم البحوث النصف سنوية والمذكرات الفنية الربع سنوية والمشاركة في اجتماعات المراجعة الشهرية
• الالتزام الصارم بضوابط الخصوصية وضمان استخدام بيانات مجهولة الهوية بالكامل في البحث والنماذج وفق معايير الخصوصية الكندية مثل PIPEDA و PHIPA
• إجراء مراجعات مرجعية أدبية (Literature Reviews) وتقييم مقارن لنماذج الذكاء الاصطناعي الخارجية مثل LLMs والنماذج متعددة الوسائط وأدوات التفريغ الصوتي

المتطلبات

• الإقامة الفعالة في مدينة عمان، الأردن
• خبرة عمل لا تقل عن سنتين في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)
• خبرة عمل لا تقل عن سنة واحدة في استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض البحث (AI for Research)

المؤهلات

• خبرة سنتين أو أكثر في إجراء البحوث في الذكاء الاصطناعي التطبيقي، التعلم الآلي، أو علم البيانات
• فضلية وجود خبرة في قطاع الرعاية الصحية أو مجال الصيدلة

المهارات المطلوبة

• معرفة أساسية في التعلم الآلي (Machine Learning)، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)
• خبرة عملية في استخدام لغة Python وأطر التعلم العميق مثل PyTorch أو TensorFlow
• إلمام بتقنيات إزالة الهوية وتجريد البيانات (Data anonymization) ومعايير خصوصية البيانات الصحية مثل PHIPA و PIPEDA
• القدرة على تحويل المشكلات التشغيلية المعقدة إلى أطر بحوث ومخططات سير عمل منظمة للذكاء الاصطناعي
• مهارة مثبتة في تلخيص البحوث وصياغتها في مذكرات فنية وتقارير وتوثيق واضح
• مهارات تواصل قوية كتابية وشفهية لتقديم النتائج المفاهيمية لأصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين
• مهارات تنظيمية وإدارة مشاريع عالية لتقديم المخرجات والتقارير في مواعيدها المحددة

معلومات إضافية

• هذه الوظيفة مخصصة حصرياً لأبحاث الذكاء الاصطناعي وتصميم الهياكل البنائية والأطر المفاهيمية للأنظمة، ولا تتضمن النشر الحي (Live deployment)، أو التحقق من التنفيذ، أو بناء البرمجيات المباشرة في بيئات الإنتاج

طريقة التقديم

التعليقات

لا توجد تعليقات منشورة حتى الآن.