AI Research Associate - Healthcare بعقد في عمّان

وصف الوظيفة

تسعى شركة PEEX Health Solutions Inc. لتعيين باحث في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية (AI Research Associate - Healthcare) في عمان، الأردن. يتولى الشاغر قيادة المبادرات البحثية لاستكشاف وتصميم بنى معمارية مفاهيمية للذكاء الاصطناعي، ونماذج البيانات، والأطر التحليلية لمعالجة التحديات التشغيلية في مجالات الصيدلة والرعاية الصحية، مثل التزام المرضى بالخطة العلاجية، الخدمات اللوجستية، وتدفقات التوصيل والتفريغ الصوتي الآلي للبيانات التشغيلية.

المهام والمسؤوليات

• بحث أنظمة الذكاء الاصطناعي ومخططات العمليات وأطر البيانات الممكنة لتحسين عمليات الصيدليات والتزام المرضى والخدمات اللوجستية وتدفقات التوصيل
• تصميم وتوثيق وعرض النماذج الأولية المفاهيمية ومخططات سير العمل والمعماريات الأولية لأنظمة الذكاء الاصطناعي المخصصة لمتطلبات القطاع الصحي
• جمع البيانات المرجعية وتحليل مجموعات البيانات التشغيلية وإنشاء نماذج بيانات لتكون بمثابة بيانات تدريب وتقييم مهيكلة
• إعداد وتسليم مخرجات المشروع الدورية، بما في ذلك تقارير تقدم البحث النصف سنوية، المذكرات التقنية الربع سنوية، واجتماعات المراجعة الشهرية مع أصحاب المصلحة
• الالتزام الصارم بإرشادات الخصوصية وضمان استخدام مجموعات بيانات مجهولة الهوية بالكامل (de-identified and anonymized) وفقاً لمعايير الخصوصية الكندية مثل PIPEDA و PHIPA
• إجراء مراجعات مرجعية للأدبيات العلمية الحديثة وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي الخارجية (مثل LLMs والنماذج متعددة الوسائط وأدوات التفريغ الصوتي) لتقييم مدى فائدتها التشغيلية في الرعاية الصحية

المتطلبات

• الالتزام الكامل بالعمل ضمن بيئة بحثية وأطر تنظيمية صارمة تحافظ على خصوصية البيانات الصحية الكندية (PIPEDA و PHIPA)

المؤهلات

• درجة علمية في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، المعلوماتية الصحية (Health Informatics)، أو تخصص كمي ذي صلة
• خبرة لا تقل عن سنتين (2+ years) في إجراء البحوث في مجالات الذكاء الاصطناعي التطبيقي، التعلم الآلي، أو علوم البيانات (يفضل وجود خبرة في قطاع الرعاية الصحية أو الصيدلة)

المهارات المطلوبة

• معرفة أساسية في التعلم الآلي (Machine Learning)، معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة (Agentic AI)
• خبرة عملية باستخدام لغة Python وأطر التعلم العميق مثل PyTorch و TensorFlow
• دراية بتقنيات تجهيل البيانات وإزالة الهوية الشخصية (Data de-identification & anonymization) ومعايير خصوصية البيانات الصحية (مثل PHIPA و PIPEDA)
• القدرة على تحويل المشكلات التشغيلية المعقدة إلى أطر بحثية ومخططات تدفق عمل لذكاء الاصطناعي
• قدرة مثبتة على تلخيص البحوث وتحويلها إلى موجزات تقنية وتقارير وتوثيق واضح
• مهارات تواصل كتابية وشفهية قوية لعرض النتائج المفاهيمية على أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين في القطاع الصحي
• مهارات تنظيم وإدارة مشاريع قوية للالتزام بتسليم المخرجات والتقارير في مواعيدها المحددة

معلومات إضافية

• هذه الوظيفة مخصصة حصرياً لبحوث الذكاء الاصطناعي، والتصميم المعماري المفاهيمي للأنظمة والأطر، ولا تتضمن النشر الفعلي (Live deployment)، أو التحقق من التنفيذ، أو التطوير المباشر للبرمجيات في بيئات الإنتاج التشغيلية

طريقة التقديم

التعليقات

لا توجد تعليقات منشورة حتى الآن.