AI Engineer بدوام كامل في عمّان

وصف الوظيفة

تعلن شركة DIGITAL GATES في عمان، الأردن عن توفر فرصة عمل بمسمى مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer). يتطلب الدور المساهمة في مختلف مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML lifecycle)، بدءاً من استكشاف الأفكار وإعداد البيانات وحتى تطوير النماذج وتقييمها ونشرها وتحسينها، مع فرصة العمل على تقنيات حديثة مثل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والأنظمة القائمة على الوكلاء (Agent-based systems).

المهام والمسؤوليات

• بناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والأنظمة القائمة على الوكلاء (Agent-based systems)، ونماذج تعلم الآلة.
• المساهمة في دورة حياة الذكاء الاصطناعي كاملة بدءاً من إعداد البيانات وتطوير النماذج إلى الاختبار والنشر وتحسين خدمات الذكاء الاصطناعي الآمنة والقابلة للتوسع.
• تحليل مجموعات البيانات الضخمة لتحديد الأنماط والاتجاهات والفرص المتاحة.
• التعاون مع مهندسي البرمجيات ومديري المنتجات وأصحاب المصلحة لتقديم حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي.
• تحسين أداء النماذج ودقتها وقابليتها للتوسع.
• مراقبة وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي بعد نشرها.

المتطلبات

• خبرة من 0 إلى 2 سنة في مجالات تعلم الآلة (Machine Learning)، والتعلم العميق (Deep Learning)، وتطوير الذكاء الاصطناعي، مع الترحيب بالخريجين الجدد للتقدم.
• إتقان مكتبات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML libraries and frameworks) الشائعة.
• فهم جيد لهياكل البيانات (Data Structures) والخوارزميات ومبادئ هندسة البرمجيات.
• خبرة في التعامل مع قواعد البيانات وأدوات معالجة البيانات.
• معرفة بممارسات تدريب النماذج وتقييمها ونشرها.
• مهارات تحليلية وقدرة عالية على حل المشكلات.
• مهارات ممتازة في التواصل والعمل الجماعي.

المؤهلات

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو الذكاء الاصطناعي، أو علم البيانات، أو الهندسة، أو أي مجال ذي صلة (أو ما يعادلها من خبرة عملية).

المهارات المطلوبة

• Machine Learning
• Deep Learning
• Large Language Models (LLMs)
• Agent-based Systems
• AI/ML Frameworks
• Data Structures & Algorithms
• Software Engineering
• Databases & Data Processing
• Model Deployment & Optimization
• Problem Solving
• Teamwork

المزايا

• راتب تنافسي وحوافز قائمة على الأداء.
• ساعات عمل مرنة وخيارات للعمل عن بُعد.
• فرص للتقدم المهني وتطوير المهارات.
• بيئة عمل داعمة وتعاونية تقدر التنوع.
• إمكانية الوصول إلى أحدث الأدوات والتقنيات للنمو المهني.

التعليقات

لا توجد تعليقات منشورة حتى الآن.