AI Engineer (Computer Vision and Applied GenAI) بدوام كامل في الأردن

وصف الوظيفة

تطلب شركة Arabian Agile Professionals مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer) بمستوى متوسط (Mid-level) لخبرة تتراوح بين 3 إلى 5 سنوات، للعمل عن بُعد بالكامل من عمان، الأردن مع فريق هندسي مُوزّع. يركز الدور على بناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج الحقيقية، مع تغطية مجالي الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) والذكاء الاصطناعي التوليدي التطبيقي (Applied GenAI) وتحمُّل المسؤولية الشاملة عن النماذج والبيانات والخدمات البرمجية الخاصة بها.

المهام والمسؤوليات

• تصميم وتدريب وضبط وتحسين نماذج الرؤية الحاسوبية مثل الكشف والتصنيف والتجزئة والتتبع ودمجها في خطوط الإنتاج
• بناء ميزات قائمة على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) تشمل توليد النصوص المدعوم بالاسترجاع (RAG)، والوكلاء الأذكياء (Agents)، واستخراج البيانات المهيكلة، والبنية التحتية للهندسة التوجيهية والتقييم
• تطوير الخدمات والأنظمة المحيطة بالنماذج بما في ذلك واجهات البرمجة (APIs)، وخطوط نقل البيانات (Data Pipelines)، والمعالجة الدفعية والمباشرة، وحلول التخزين
• تحسين أداء النماذج لتناسب أجهزة التشغيل المستهدفة بما في ذلك التكميم (Quantisation) والتجميع (Batching) والاستدلال على أجهزة الحافة (Edge devices)
• تحديد وتتبع مقاييس الجودة وإنشاء خطوط أساس (Baselines) موثوقة لقياس التحسينات
• مراقبة النماذج في بيئة الإنتاج وتشخيص المشكلات مثل انحراف البيانات (Drift)، وزمن الانتقال (Latency)، وأنماط الفشل، وصيانة خطوط الإنتاج
• التعاون المباشر مع فرق المنتجات وأصحاب العمل لتحويل المتطلبات العامة إلى مخرجات برمجية قابلة للقياس
• توثيق الأنظمة والمكونات المبنية بشكل متكامل لضمان سهولة فهمها وصيانتها مستقبلاً

المتطلبات

• امتلاك خبرة تتراوح بين 3 إلى 5 سنوات في بناء ونشر أنظمة تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج الفعالة
• إتقان برمجة Python وكتابة كود نظيف ومختبر قابل للمراجعة والإنتاج
• عمق عملي في مجال الرؤية الحاسوبية (PyTorch أو TensorFlow، وOpenCV، ومعماريات الكشف والتجزئة الحديثة، وإدارة البيانات والترميز) أو الذكاء الاصطناعي التوليدي التطبيقي (LLM APIs، النماذج مفتوحة الوزن، RAG، Vector Stores، الموجهات والتقييم)، مع معرفة عملية قوية بالمجال الآخر
• أساسيات قوية في هندسة البرمجيات تشمل Git، ومراجعة الكود، والاختبارات البرمجية، وCI، وDocker، ومهارات موجهة في بيئة Linux
• خبرة في نشر النماذج كخدمات سحابية ومراقبة أدائها باستخدام تقنيات مثل AWS أو Azure أو GCP
• إتقان استعلامات SQL ومعالجة وتنظيف البيانات وتجهيزها قبل النمذجة
• طلاقة كاملة في اللغة الإنجليزية قراءةً وكتابةً ومحادثةً، مع مهارات عالية في إدارة الذات والعمل المباشر عن بُعد

المؤهلات

• إتقان اللغة الألمانية بدءاً من مستوى B1 أو أعلى يعد مزية إضافية قوية
• خبرة في معالجة الاستدلال على أجهزة الحافة والأجهزة المدمجة مثل NVIDIA Jetson وTensorRT وONNX Runtime وOpenVINO
• خبرة في تقنيات البث المباشر للفيديو وكاميرات التصنيع مثل RTSP وGStreamer وGenICam وكاميرات Machine vision
• خبرة في استخدام أدوات MLOps مثل MLflow وWeights and Biases وDVC وKubernetes وسجلات النماذج
• خبرة سابقة في بيئات المنتجات الصناعية، الروبوتات، إنترنت الأشياء (IoT)، أو حلول B2B
• سجل أعمال تقني مُعلن مثل المساهمة في المشاريع مفتوحة المصدر، أو الكتابة التقنية، أو الأبحاث المنشورة

المهارات المطلوبة

• Python
• Computer Vision
• Applied GenAI
• PyTorch
• TensorFlow
• OpenCV
• LLMs
• RAG
• Vector Stores
• Docker
• Linux
• AWS / Azure / GCP
• SQL
• Git
• MLOps

المزايا

• راتب منافس معتمد وفقاً لمستويات سوق العمل في عمان لهذه الفئة الوظيفية
• نظام عمل متكامل عن بُعد (Fully remote)
• ملكية حقيقية وتأثير مباشر على الميزات البرمجية التي تصل للمستخدمين النهائيين
• تعامل وتواصل مباشر مع السوق الأوروبي وصنّاع القرار التقنيين

معلومات إضافية

• نوع الوظيفة: دوام كامل، عقد دائم
• موقع العمل: عمان، الأردن (عمل عن بُعد بالكامل مع توافق في ساعات العمل مع التوقيت الأوروبي)
• بيئة العمل تعتمد على التواصل الكتابي غير المتزامن كخيار أساسي ضمن فرق صغيرة وسريعة اتخاذ القرار
• التركيز على تقديم نماذج أولية تعمل بفاعلية مع وجود مسؤول محدد ونتاجات قابلة للقياس
• اعتبار الإشراف البشري وحماية البيانات وأمن المعلومات متطلبات أساسية لإنجاز أي مهمة برمجية

التعليقات

لا توجد تعليقات منشورة حتى الآن.