AI Engineer بدوام كامل في عمّان

وصف الوظيفة

نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي متحمس يتمتع بخبرة عملية تتراوح بين 1 إلى 2 سنة للانضمام إلى فريق الذكاء الاصطناعي لدينا. سيكون المرشح الناجح مسؤولاً عن العمل على مشاريع ذكاء اصطناعي حقيقية، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل، والمساعدة في تصميم وتطوير حلول ذكية للعملاء في القطاعات الحكومية والتجارية.

المهام والمسؤوليات

• المشاركة بنشاط في تصميم وتطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي الوكيل.
• بناء وكلاء ذكاء اصطناعي، وتدفقات عمل ذكية، وحلول متعددة الوكلاء لحالات الاستخدام الواقعية.
• تطوير تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة.
• بناء حلول باستخدام RAG، والتضمينات، وقواعد البيانات المتجهة، والبيانات المؤسسية.
• تطوير، تدريب، تقييم، وتحسين نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق.
• العمل على حلول معالجة اللغة الطبيعية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الواقعية.
• تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي ذات جودة إنتاجية وواجهات برمجة تطبيقات باستخدام بايثون.
• دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات المؤسسات وقواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات وأنظمة الأعمال.
• العمل مع تكنولوجيا Azure OpenAI، Microsoft Foundry، Copilot Studio، وغيرها من تقنيات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت.
• تنفيذ هندسة الطلب، وتقييم النماذج، والاختبار، والتحسين.
• دعم عملية نشر ومراقبة وتحسين نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.
• التعاون مع مهندسي الحلول والمطورين وفرق الأعمال لتحويل متطلبات الأعمال إلى حلول ذكاء اصطناعي عملية.
• تطبيق مبادئ الأمان، الخصوصية، والذكاء الاصطناعي المسؤول طوال دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي.

المتطلبات

• تجربة عملية تتراوح بين 1 إلى 2 سنة في مجال الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، تطوير البرمجيات، علوم البيانات، أو مجال ذي صلة.
• أسس قوية في علوم الحاسوب وتطوير البرمجيات، بما في ذلك هياكل البيانات والخوارزميات والترميز بجودة إنتاجية.
• فهم قوي للتعلم الآلي، التعرف على الأنماط، الشبكات العصبية، والتعلم العميق.
• خبرة عملية في معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك تطوير أو تقييم أو نشر حلول تعتمد على NLP.
• إجادة قوية في بايثون أو لغة برمجة مماثلة.
• إلمام بإطارات عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي مثل PyTorch، TensorFlow، أو تقنيات مشابهة.
• فهم عملي للذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة.
• فهم لهياكل RAG، التضمينات، البحث المتجهي، وهندسة الطلب.
• إلمام بواجهات برمجة التطبيقات REST، وقواعد البيانات، وGit/GitHub، وممارسات تطوير البرمجيات الحديثة.
• القدرة على العمل بشكل تعاوني ضمن فريق متعدد التخصصات والتواصل بشكل واضح عن المفاهيم الفنية.

المؤهلات

• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، هندسة البرمجيات، هندسة الحاسوب، الرياضيات، علوم البيانات، أو مجال تقني ذو صلة، أو خبرة عملية مكافئة.

التعليقات

لا توجد تعليقات منشورة حتى الآن.