محلل بيانات Data Scientist بدوام كامل في عمّان

وصف الوظيفة

تعلن شركة Numero eSIM عن حاجتها إلى عالم بيانات (Data Scientist) للانضمام إلى فريقها للعمل على منتج تقني عالمي، حيث يهدف الدور إلى تحويل البيانات إلى رؤى قيمة وحلول ذكية تدعم قرارات الأعمال وتطور المنتجات. يتطلب الدور العمل عن قرب مع فرق التطوير والمنتجات والأعمال لتحسين تجربة المستخدم وأداء العمليات.

المهام والمسؤوليات

• تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى القابلة للتنفيذ
• بناء وتدريب وتحسين نماذج تعلم الآلة (Machine Learning)
• تطوير نماذج تنبؤية لدعم قرارات الأعمال والمنتجات
• تحليل سلوك المستخدمين وتحديد الفرص المتاحة لتحسين تجربة العملاء
• التعاون الوثيق مع فرق Backend والمنتج والأعمال لترجمة متطلبات العمل إلى حلول قائمة على البيانات
• تطوير لوحات التحكم (Dashboards) والتقارير لدعم عملية اتخاذ القرار
• تنظيف البيانات وتحويلها وإعدادها للتحليل ولنماذج تعلم الآلة
• مراقبة أداء نماذج تعلم الآلة وتحسينه باستمرار
• تحديد الفرص التي يمكن للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة فيها تحسين منتجات وعمليات الشركة

المتطلبات

• خبرة مثبتة لا تقل عن 3 سنوات في علوم البيانات أو تحليل البيانات أو تعلم الآلة
• إتقان قوي للغة Python ومكتبات علوم البيانات مثل Pandas وNumPy وScikit-learn
• معرفة قوية بلغة SQL ومفاهيم قواعد البيانات
• فهم جيد للإحصاء ومفاهيم تعلم الآلة
• خبرة في استخدام أدوات تصور البيانات وتحليل الأعمال (BI tools)

المؤهلات

• خبرة في التعلم العميق (Deep Learning) أو الذكاء الاصطناعي (ميزة إضافية)
• خبرة في التحليلات التنبؤية (Predictive Analytics) أو السلاسل الزمنية (Time Series)
• خبرة في المنصات السحابية (Cloud platforms) أو هندسة البيانات (Data Engineering)
• خبرة سابقة في العمل مع تطبيقات الهواتف المحمولة أو قطاع الاتصالات أو منتجات eSIM تعتبر ميزة إضافية

المهارات المطلوبة

• مهارات تحليلية قوية وقدرة على حل المشكلات
• القدرة على تحويل مشكلات الأعمال إلى حلول قائمة على البيانات
• مهارات ممتازة في التواصل والعمل الجماعي

المزايا

• العمل في شركة تكنولوجيا سريعة النمو والتعامل مع بيانات حقيقية لمنتج رقمي عالمي
• إمكانية المساهمة المباشرة في تحسين المنتجات وتجربة العملاء وأداء الأعمال

معلومات إضافية

• نطاق موقع العمل المتاح: الأردن، مصر، أو العمل عن بعد (Remote)
• للتقديم يتم إرسال السيرة الذاتية إلى muath@numeroesim.com و info@smarteletec.com مع وضع العنوان Data Scientist

طريقة التقديم

التعليقات

لا توجد تعليقات منشورة حتى الآن.